在数智化时代，数据被视为企业的“新石油”，是驱动企业运营和决策的核心动力。客户和供应商的档案信息等企业主数据，就如同企业的“中枢神经”，渗透在各个业务环节中。

当企业拥有准确、完整的客户数据，企业能够深入洞察客户需求和偏好，为客户提供个性化的服务；当供应商数据得到有效管理，企业的采购流程将得到优化、串标围标等风险也将得到有效控制，进一步提高企业的运营效率；当企业得到快速准确的舆情数据，企业可以及时发现潜在的风险和危机，采取应对措施，制定精准策略，增强市场竞争力。

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企业亟需突破客商数据管理与应用难题

企业在实际日常运营中，会面临诸多与数据相关的难题。

1. 获取高质量数据难：随着数据量的急剧增加，从海量信息中获取高质量的数据变得越来越具有挑战性。多渠道来源的数据杂乱无章，数据采集方法的不统一使得数据整合变得更为复杂。此外，涉及多区域和多语言的数据难以统一管理，导致高质量数据的筛选难度加大。这些问题给企业的业务决策和数据分析带来了极大的困扰。

2. 数据维度不够全面，无法全面识别风险：在数据采集过程中，由于数据集的不完整或忽略了关键数据，导致无法获取全面的数据维度。数据更新不及时，使得新的风险未被及时纳入数据分析范围。此外，数据采集和分析的方法和技术可能存在局限性，无法完全覆盖所有风险维度。

3. 主数据清洗和校准难：随着数据量的不断增长，数据的复杂性和多样性也随之增加，这给人工清洗带来了巨大的挑战。加上，缺乏标准化和规范化的校准数据库以及自动校准工具，数据清洗和校准工作的难度和复杂度大大增加。

4. 数据利用效率低下：企业在利用数据的过程中，需要投入大量的人力、物力和财力，经营成本过高，加上挖掘数据价值能力较弱，数据的垄断以及数据安全性的担忧等因素，导致数据的利用率低下，无法充分挖掘出数据中隐藏的有价值的信息和洞察。

5. 销售渠道单一，拓客难：传统的拓客方式使得企业获客成本高昂，客户群体覆盖面狭窄，缺乏对目标客户的精准分析，导致大量无效的营销投入和低下的拓客效率。

6. 风险信息获取不及时：企业无法第一时间获取客商经营、法律、舆情、股权等变化信息，无法准确识别合作风险，加上企业缺乏有效的风险监测和预警系统，无法及时识别和评估潜在的风险因素。

7. 数据分析能力弱：无法对海量的舆情信息进行有效处理，无法准确分级和识别信息的优先级，对一些重要的舆情事件响应不及时，使企业面临更多的运营风险，如市场风险、竞争风险等。

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用友BIP企业画像

降低经营风险，助力企业决策

用友BIP企业画像主数据服务运用大数据处理和分析技术，快速甄别目标企业全貌画像信息；运用先进的机器学习算法，辨认出隐藏在企业间的复杂关系网络，对外投资关系，识别潜在围标、串标可能性；通过风控模型，精准识别潜在供应链风险因素，为企业构建一个全面的风险管理体系，有效地规避和防范经营潜在风险。

用友BIP企业画像的信息涵盖范围广泛，包括企业工商信息、上市信息、司法风险、经营风险、经营信息、企业发展、知识产权、新闻舆情等8大类54小类，7类分析图表，7个企业标签，1000+维度信息，帮助企业更好地了解目标企业的背景、实力和信誉 ，从而更好地评估合作风险和制定商业决策。

1. 丰富数据源：2.2亿+社会实体数据、3亿+风险数据、3亿+舆情数据、1.6亿+关系图谱数据、数据更新及时且精准。

2. 权威数据源：来自国家企业信用公示系统、中国法院裁判文书网、中国执行信息公开网等网站，以及媒体和新闻、互联网等渠道获取的多维度权威企业信息，数据按天更新。

3. 前瞻性技术能力：利用大数据分析技术，结合算法模型、机器学习等手段，快速获取互联网中的商业信息进行深入挖掘，发现潜在的商业机会和风险。

4. 灵活计费模式：以企业为单位开通，不受用户数量限制，满足企业多部门多角色需求，更适合ToB业务。

5. 深度系统融合：嵌入用友系统各个业务场景中，与应用场景深度融合，操作更加便捷、高效。

企业画像可以帮助企业解决以下难点。

1. 客商背景调查：客商背景调查是一种全面的企业信息获取方式，企业画像，帮助深入了解客商的经营状况、联系方式、法律风险、组织结构、财务状况、市场表现及其他核心数据，有助于企业更好地评估其客商信用等级和风险水平。企业画像借助大数据分析技术，精准提炼出客商全貌信息，深入挖掘企业重点风险信息，帮助企业更好地了解客户的信用状况和经营风险，为决策提供数据依据。

2. 供应商风险管理：采购管理解决方案，依托海量企业数据和多维分析模型，采用人工智能算法、云计算等技术，提供“智能寻源、供应商准入、招标管理、合同履约、 供应商评级、供应商风险监控”6大环节的风险排查解决方案，帮助企业搭建低成本、高效率的采购全业务流的风险管理数字化服务，有效识别和防范各种潜在风险，实现降本增效、动态监视、全面提升采购管理的智能化水平。

3. 供应商风险评分报告：参照国际供应链风控最佳实践，运用前沿的大数据和知识图谱等分析技术，通过4500万家企业画像数据， 8大项、30小项的属性特征，构建评价模型；并根据特征类型、分布情况的不同，动态自适应评分模式，对供应商进行全面、深入且客观、公正的风险评估，企业风险、实力、经营状况，一键生成企业画像报告，有助于企业快速准确地了解供应商的整体风险情况，赋能企业决策。

4. 精准营销拓客：企业画像通过多维字段检索，在2.2亿+企业数据库中精准检索，锁定目标市场，识别潜在客户，定位业务决策人，有针对性的提供线索挖掘服务。同时，企业画像深入分析历史客户群体，勾勒出群体的特征，清晰把握客户画像，与2.2亿+市场主体的特征分布的差异进行比对，智能推荐具有相同特征的潜在客户，助力企业快速建立商业联系，赋能业务发展，助力精准营销和精细化运营。

5. 动态风险监控预警：在风险防控的关键领域，关键在于提前规划，并敏锐感知外部风险事件。企业画像运用先进的数据挖掘和算法模型技术，自动对海量数据进行清洗、整理和分析，快速识别出外部风险事件，并对其进行分类和评估，将复杂的风险信息简化为易于理解的风险标签，让企业能够更加直观地了解自身面临的风险状况。同时，风险信息支持深度下钻，让用户查阅具体风险信息，还提供导出文件的功能，方便用户对风险信息进行进一步的分析和处理，帮助企业快速响应和应对风险，减少损失。

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企业画像领先实践

实现供应商全生命周期管理

某大型制造型企业，拥有众多的供应商和复杂的供应链。为了确保企业生产的质量和效率，客户每年都会筛选出一万家高质量的供应商，将其纳入企业供应商库，同时还会筛选换新现有的两万家供应商。在这个过程中，采购经理和财务人员需要承担巨大的审核和管理工作量。采购经理平均每个工作日需要审核约80个新供应商，以确保每个新供应商都符合企业的要求和标准。而财务人员则需要审核大量的数据和信息，以确定每个新供应商的财务状况和信用评级。还需要对现有的供应商进行管理和维护。客户需要一个高效、准确、易用的系统来帮助他们完成供应商的筛选、审核、管理和维护工作。

用友BIP采购云系统结合企业画像功能，为客户提供从供应商准入到供应商全生命周期管理的解决方案。

在供应商准入环节，通过用友BIP企业画像可以快速注册供应商信息，一键批量补全供应商工商信息，帮助采购经理节省大量的时间和精力；根据企业供应商准入要求，用友BIP企业画像能够帮助财务审核人员实时获取企业全方位风险信息，进行线上化准入资质判断，提高审核效率，降低合作风险。

在供应商管理环节，用友BIP企业画像的“风险扫描”服务，按照风险项，逐一扫描企业风险项，并通过评分、风险等级、扫描出风险项明细，一目了然知晓合作的供应商所存在的风险。还可以通过深度挖掘股权关系，查询投标企业间的关联关系，防止供应商串标围标行为；

通过核心指标体系的分析，包括失信情况、涉诉情况、处罚情况等，综合分析企业经营风险，合同履约风险、法律风险等，洞察企业经营状况、挖掘潜在风险危机，助力企业的风险审查及管控。在供应商准入、供应商年度续签合同等场景，帮助企业全方位核查企业实力，发现、识别潜在风险，及时采取措施；

结合企业画像功能，围绕企业工商信息变动、司法诉讼、经营风险三大类的22个风险维度，为企业提供一套完善的供应商风险监控解决方案。并根据企业设定的风险级别（高风险、警示、提示），一旦检测到供应商触发相应风险，及时通过短信、邮件等方式向采购经理和财务人员发送预警信息。

通过用友BIP企业画像的解决方案，该集团实现了历史供应商档案库的全面清洗，减轻采购、财务人员的负担，并深度挖掘企业自身风险与关联风险，精准评估供应商的可靠性和稳定性，有效降低了潜在合作风险，保障企业生产、财务和品牌稳健发展。

用友BIP数据资产入表解决方案

12月13日，用友BIP数据资产入表解决方案正式发布，助力盘活企业数据资产、激发数据要素价值。用友通过提供咨询、设计、产品、交付、运营等全流程的解决方案与服务，帮助企业完成数据资产基础入表、统一数据治理和释放数据价值，并拉通数据服务到数据交易的通路，增强企业数据的开放、流通和变现能力，加速数据要素的社会级流转。

文章来源：用友BIP

文章原文：https://mp.weixin.qq.com/s/DB_3lgxGPkyqEu8eK-cp-A

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